Penentuan Status Kewaspadaan COVID-19 Pada Suatu Wilayah Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani

نویسندگان

چکیده

Pada tahun 2020, Indonesia menjadi salah satu negara yang mengalami pandemi Coronavirus Disease 19 (COVID-19) akibat virus SARS-CoV-2. Mengatasi hal tersebut, pemerintah harus menetapkan kebijakan efektif dengan memperhatikan situasi dan kondisi setiap daerah. Salah caranya adalah menentukan status kewaspadaan. Di Indonesia, kewaspadaan wilayah diserahkan pada daerah masing-masing menyebabkan adanya penilaian secara subjektif oleh daerah,sehingga banyak definisi batasan kurang jelas mengenai penentuan Permasalahan tersebutlah melatarbelakangi penelitian ini, dimana akan dicari suatu model berdasarkan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk COVID-19 variabel terkait aturan berlaku. Data digunakan data harian Provinsi Jawa Barat (1 April – 15 Juli 2021). berjumlah 27 kelompok terdiri dari 4 variabel. Variabel inputnya kasus positif COVID-19, Orang dalam Pemantauan (ODP), Pasien (PDP), didefinisikan 5 himpunan Fuzzy, yaitu Sangat Rendah, Sedang, Tinggi, Tinggi. output-nya tentang Status Kewaspadaan seperti peraturan Pemda Jabar HIJAU, BIRU, KUNING, MERAH, HITAM. Semua menggunakan fungsi keanggotaan representasi kurva segitiga. Proses analisis software Matlab. Keberhasilan dinilai persentase kesamaan diperoleh membandingkan hasil FIS real. Setelah melakukan kali pengulangan analisis, dilakukan perubahan domain didapatkan rata-rata sebesar 81%, 6 di Barat.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Thyroid disorder diagnosis based on Mamdani fuzzy inference system classifier

Introduction: Classification and prediction are two most important applications of statistical methods in the field of medicine. According to this note that the classical classification are provided due to the clinical symptom and  do not involve the use of specialized information and knowledge. Therefore, using a classifier that can combine all this information, is necessary. The aim of this s...

متن کامل

Cytotoxic effect of γ-sitosterol from Kejibeling (Strobilanthes crispus) and its mechanism of action towards c-myc gene expression and apoptotic pathway

Metode: Penelitian in vitro ini menggunakan kultur sel kanker kolon manusia (Caco-2), sel kanker hepar manusia (HepG2), sel kanker payudara tergantung hormon (MCF7) dan kultur sel normal hepar manusia (Chang Liver). Efek sitotoksik diukur melalui uji MTT melalui penentuan kadar yang membunuh 50% sel (IC50). Mekanisme sitotoksik dipelajari dengan menentukan pengaruh penambahan γ-sitosterol pada ...

متن کامل

Fusi Citra Satelit Multi-temporal Dengan Non-iteratif Psedopolar Fourier Transform

Pembuatan peta dari citra satelit biasanya mengalami kesulitan jika hanya memakai sebuah citra. Hal ini dikarenakan seringnya muncul gangguan (misalnya berupa awan) yang berada di atas suatu wilayah. Biasanya, para ahli geografi melakukan fusi citra satelit multi-temporal untuk membuat peta wilayah yang terbebas dari gangguan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan fusi pada citra sa...

متن کامل

Cloud and IoT based Smart Car Parking System by using Mamdani Fuzzy Inference System (MFIS)

Internet of Things (IoT) and cloud computing technologies have connected the infrastructure of the city to make the context-aware and more intelligent city for utility its major resources. These technologies have much potential to solve thechallenges of urban areas around the globe to facilitate the citizens. A framework model that enables the integration of sensor’s data and analysis of ...

متن کامل

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Jurnal Sains dan Edukasi Sains

سال: 2021

ISSN: ['2654-3206']

DOI: https://doi.org/10.24246/juses.v4i1p28-39